人工智能信号控制优化系统
通过对道路交通流全量数据的智能分析，建立交通分析算法库，对路段及路网级的交通参数进行计算，在交通分析与预测的基础上，建立路网交通流的推演模型，根据系统初始参数和运行条件，推演道路和交叉口未来的交通运行参数，获得系统级的交通态势预测，根据推演方案，自动输出并下发信号配时控制方案，实现交叉口信号全感应自动控制、干线协调控制优化。
系统组成：
（一）智能交通信号云控平台
sigcloud智能交通信号云控平台采用云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术，基于“软件定义”与“互联网 信控”设计理念，除实现传统信号控制系统的功能外，具备以下特点：
强大灵活的“双环”控制。
多层次的信号优化支持，支持突击离线优化、实时自适应及人工智能优化、全域数据配时优化。
全新的ui设计，大量引入图形可视化操作，使得信控系统更易操作和理解。
车路协同及第三方增值服务，无缝支撑基于交通信号的车路协同、智能导航及车里信号灯等第三方增值服务。
人工智能信号控制优化闭环流程
（二） 基于车联网的信号机
为适应新一代信控平台软件的应用，开发sigtsc交通信号机。信号机设计符合标准化数据结构要求，开发动态绿信比优化、单点战术调整、双环感应控制等新功能，以满足新一代信控平台中心协调控制、中心自适应控制、交叉口溢出控制、疏导预案控制、脱机优化控制等区域级优化控制的要求，数据结构设计充分考虑面向于未来车路协同的需求。
产品通过gb/t20999-2017标准检测，并新增实现动态绿信比优化、单点战术调整、基于双环模式的单点自适应控制等功能。
基于边缘计算的信号控制系统